S1.4 - Traitement d'une image par programmation

Par EVELYNE FALLET, publié le dimanche 6 novembre 2022 17:36 - Mis à jour le mardi 21 novembre 2023 23:02
 

 

                

 

 

Jusqu'à quel point les photos qu'on voit sur les médias sociaux et dans les magazines sont-elles retouchées ?

 

 

Découvrir l'interface Capytale

Vous allez travailler sur les pixels d'une image en utilisant le langage de programmation Python.

Pour cela vous programmerez dans un éditeur en ligne accessible depuis l'ENT : Capytale

  • Télécharger la photo de la pomme

  • Ouvrir Capytale (suivre les indications de votre professeur 😉 )

 

 

  • puis réaliser les activités 1 à 4 du document de travail à l'aide des tutos et aides ci-dessous.
Activité 1 -  

Saisir le code suivant, le commenter dans le tableau et lancer son exécution

         

        1.1 - Qu'est ce qui s'affiche dans la fenêtre console ?

        1.2 - Modifiez le programme pour qu'il affiche les valeurs du rouge, du vert et du bleu du pixel de coordonnées (250,300)

         1.3 - Comment intituler cette activité ?

Activité 2 -  

Saisir le code suivant, le commenter dans le tableau et lancer son exécution

 

        2.1 - Regardez attentivement le centre de l'image, vous devriez voir un pixel rouge à la place d'un pixel vert.

       2.2 - Modifiez le programme afin de colorier le pixel de coordonnées (100,250) en bleu.

       2.3 - Comment intituler cette activité ?

Activité 3 -  

Saisir et tester le programme suivant.

 (ATTENTION : l'exécution de ce programme n'est pas très intéressante en soi, vous pouvez l'arrêter à tout moment en appuyant simultanément sur la touche Ctrl et sur la touche C)

  • from PIL import Image
  • img = Image.open("pomme.jpg")
  • largeur_image=500
  • hauteur_image=500
  • for y in range(hauteur_image):
    • for x in range(largeur_image):
      • r,v,b=img.getpixel((x,y))
    • print("rouge : ",r)
    • print("vert : ",v)
    • print("bleu : ",b)
  • print ("fin")

        3.1 - Expliquer en quelques mots ce que fait ce programme.

        3.2 - Comment intituler cette activité ?

Activité 4 -  

Saisir et tester le programme suivant

  • from PIL import Image
  • img = Image.open("pomme.jpg")
  • largeur_image=500
  • hauteur_image=500
  • for y in range(hauteur_image):
    • for x in range(largeur_image):
      • r,v,b=img.getpixel((x,y))
      • n_r=v
      • n_v=b
      • n_b=r
      • img.putpixel((x,y),(n_r,n_v,n_b)) 
  • img.save("pommeviolet.bmp")
  • img.show( )

        4.1  - Expliquer en quelques mots ce que fait ce programme.

         4.2 - Comment intituler cette activité ?

Activité 5 -  Négatif d'une image

 Vous allez maintenant, modifier le programme pour obtenir le négatif de l'image de la pomme.

Après avoir fait quelques recherches sur le négatif d'une image

 

  • Aller dans Capytale,
  • Entrer le code pour votre classe
  • Modifier le programme 
  • Afficher l'image l'obtenue
  • Cliquer sur "enregistrement"
  • Cliquer sur "rendre ce travail"
 
Activité 6 -  Autre modification d'une image

 

 

 

  • Aller dans Capytale,
  • Entrer le code pour votre classe
  • Exécuter le programme 
  • Afficher l'image l'obtenue
  • Commenter chaque ligne du programme
  • Cliquer sur "enregistrement"
  • Cliquer sur "rendre ce travail"

 

Activité 7 -  Image en niveau de gris

Comme pour l’activité 5, écrire un programme qui transforme une "image couleur" en une "image en niveau de gris".

NB : en Python pour avoir une division entière, il faut utiliser l'opérateur // à la place de l'opérateur /

 

 

Activité 1 : lire la couleur d'un pixel de l'image en python

 

 

Activité 2 : modifier la couleur d'un pixel d'une image en python

 

Activité 3 : lire la couleur de tous les pixels d'une image en python

 

 

Activité 4: modifier la couleur de tous les pixels d'une image en python

 

 

Bibliothèque PILLOW en pièce jointe

Aide Algorithme sur image

 

 

Pièces jointes

À télécharger

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